|
|
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Бенгфорт Б., Билбро Ребекка, Охеда Тони
Код: 34441390
Страниц: 368
Переплет: мягкий Иллюстрации: ч/б иллюстрации Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2019 Возрастные ограничения: 16+ Размер: 17 x 24 x 1.8 см
Вес: 472 г.
ISBN: 978-5-4461-1153-4
Наличие: распродано
|
Описание:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
|
|
|
|