|
|
|
|
Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения: Учебное пособие
Умняшкин С.В.
Код: 44470425
Страниц: 324
Переплет: твердый Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2025 Возрастные ограничения: 16+ Размер: 15 x 21 x 2.5 см
Вес: 500 г.
ISBN: 978-5-94836-709-5
Наличие: на складе (отправка в течение 12-17 рабочих дней)
Основной раздел
25.25 €
Скидка: 50%
вместо: 50.50 €
|
Описание:
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
|
|
|
|
|
