|
|
|
|
Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения: Учебное пособие. 2-е изд
Умняшкин С.В.
Код: 44551979
Страниц: 324
Переплет: твердый Иллюстрации: отсутствуют Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2026 Возрастные ограничения: 16+ Размер: 14.5 x 22.5 x 2.5 см
Вес: 495 г.
ISBN: 978-5-94836-748-4
Наличие: отправка 19-25 августа
Основной раздел
24.67 €
Скидка: 50%
вместо: 49.35 €
|
Описание:
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
|
|
|
|
|
