|
|
|
|
Бессовестная машина. Можно ли научить ИИ эмпатии, состраданию и другим человеческим ценностям?
Брайан Кристиан
Код: 44568784
Страниц: 512
Переплет: твердый Иллюстрации: отсутствуют Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2026 Возрастные ограничения: 18+ Размер: 15.5 x 22.5 x 2.8 см
Вес: 620 г.
ISBN: 978-5-04-238776-0
Наличие: отправка 23-29 июля
Основной раздел
16.47 €
Скидка: 50%
вместо: 32.95 €
|
Описание:
Хорошо это или плохо, но история человечества в этом столетии плотно связана с созданием и поддержанием систем искусственного интеллекта. Как ученики волшебника, мы обнаружили, что являемся всего лишь одной движущей силой среди многих в мире, заполненном волшебными метлами. Как именно мы собираемся обучать машины? И чему?
Брайан Кристиан исследует ключевой вызов эпохи ИИ: как научить машины понимать и разделять человеческие ценности. От алгоритмов, усиливающих предвзятость, до непредсказуемых последствий «умных» систем, книга показывает, что просто создать ИИ — недостаточно. Необходимо обеспечить его «согласование» с нашими намерениями. Кристиан предлагает увлекательный взгляд на историю машинного обучения и призывает к более гуманному подходу к разработке ИИ, где человеческое мнение играет центральную роль.
Точки пересечения ИИ и человека:
1. Справедливость и равенство: невозможно одновременно учитывать разные критерии справедливости из-за существующих социальных различий.
2. Предупреждение рисков: новые технологии обучения и адаптации моделей должны сглаживать негативные последствия ИИ.
3. Прозрачность и объяснимость: необходимо понимать принципы работы ИИ, чтобы не попадать в опасные ситуации.
4. Коллективная ответственность: нужен междисциплинарный подход к созданию и регулированию ИИ, учитывающий мнения представителей разных областей знания.
Об авторе
Брайан КРИСТИАН — автор известных бестселлеров «Самый человечный человек» и «Алгоритмы для жизни», которые переведены на девятнадцать языков. Читал лекции в Google, Microsoft, Институте Санта-Фе и Лондонской школе экономики. Является приглашенным научным сотрудником Калифорнийского университета в Беркли, живет в Сан-Франциско.
|
|
|
|
|