|
|
|
|
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Груздев Артем Владимирович
Код: 34183104
Страниц: 642
Переплет: твердый Иллюстрации: цветные и ч/б иллюстрации Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2018 Размер: 17 x 24 x 3.7 см
Вес: 1150 г.
ISBN: 978-5-97060-539-4
Наличие: на складе (отправка в течение 12-17 рабочих дней)
Основной раздел
91.93 €
Скидка: 45%
вместо: 167.15 €
|
Описание:
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
|
|
|
|
|
