|
|
|
|
Анализ социальных медиа на Python
Бонцанини Марко
Код: 34220858
Страниц: 288
Переплет: мягкий Иллюстрации: ч/б иллюстрации Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2018 Размер: 17 x 24 x 1.5 см
Вес: 300 г.
ISBN: 978-5-97060-574-5
Наличие: на складе (отправка в течение 12-17 рабочих дней)
Основной раздел
43.97 €
Скидка: 50%
вместо: 87.95 €
|
Описание:
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
- анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
|
|
|
|
|