Knigi-janzen.de - russische bücher, russische dvd, russkie knigi
Impressum  |   Условия заключения сделки (AGB)  |   Условия заказа подарков
Я ищу:
Тел.: +49 9632 7999000
Подписка на новости
Юридическая помощь
Переводы документов с русского на немецкий и с немецкого на русский языки
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение

Нильсен Э.

Подкатегории: Учебная литература
Код: 44199043
Страниц: 544
Переплет: мягкий
Иллюстрации: ч/б иллюстрации
Бумага: офсетная
Язык издания: русский
Год издания: 2021
Размер: 16.5 x 23.5 x 2.2 см
Вес: 699 г.
ISBN: 978-5-907365-04-9
Наличие: распродано
Описание:
"Незаурядное издание! Рано или поздно любому специалисту по анализу данных приходится работать с временными рядами или с подобными им технологическими данными. В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации."
Андреас В. Кемпа-Лир, старший преподаватель, факультет инженерных наук, Оклендский университет
Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения.
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
Основные темы книги:
Поиск и извлечение временных рядов
Глубокое исследование временных рядов
Хранение временных данных
Моделирование данных временных рядов
Генерирование и отбор признаков для временных рядов
Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения
Оценка ошибок прогнозирования
Оценка точности и производительности моделей
  • наименований:
  • 0
  • количество:
  • 0
  • сумма:
  • 0.00 €
Impressum    Условия заключения сделки (AGB)    Политика конфиденциальности (Datenschutz)
Copyright © 2006-2026. Knigi-janzen.de Тел.: +49 9632-7999000