Подписка на новости

•  

Описание:

Эта книга посвящена стратегии поиска ответов на вопросы, в частности в области общественных наук, где данные наблюдений применяются для выявления причинного эффекта. Она состоит из двух частей, каждая из которых описывает разные подходы к задаче идентификации эффекта. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода.

Ключевые особенности книги:

- подробные примеры кода на R, Stata и Python;
- главы, посвящённые темам, которые упускают из виду: гетерогенные эффекты, моделирование данных и анализ мощности, новые передовые методы и неудобные, часто - игнорируемые предположения;
- легкий для чтения авторский стиль;
- актуальное описание стремительно развивающихся методов, таких как разность различий.